핵심 수익 구조 및 비즈니스 모델

• AI 신약개발 플랫폼 'DeepMatcher'를 통한 신약 후보물질 발굴 서비스 제공

• 'NEO-ARS'(신생항원 예측) 및 'NGS-ARS'(유전체 분석) 플랫폼 기반의 정밀의료 서비스 매출 발생

• 클라우드 기반의 AI 신약개발 SaaS(Software as a Service) 이용료 수취

• 공동연구 및 자체 파이프라인 개발 후 글로벌 제약사 대상 라이선스 아웃(L/O) 추진

• AI 전용 슈퍼컴퓨팅 인프라(ABS)를 활용한 연산 서비스 및 유전체 빅데이터 분석 수익 창출

중장기 시장 접근 및 성장 전략

• 글로벌 클라우드 기업(AWS, MS Azure 등)과의 협업을 통한 해외 시장 점유율 확대 추진

• AI 신약개발 전 과정을 자동화하는 'AI-Auto' 서비스 출시로 시장 침투 가속화

• 미국 및 유럽 현지 영업 인력 강화 및 글로벌 파트너십 구축을 통한 직접 수주 확대

• 슈퍼컴퓨팅 인프라를 현재 수준 대비 2배 이상 확충하여 대규모 연산 수요 대응 계획

• 플랫폼 고도화를 통해 신약 개발 기간 단축 및 성공률 제고로 시장 내 리더십 확보

산업 내 위치

• 국내 유일의 자체 슈퍼컴퓨팅 센터를 보유한 AI 신약개발 전문 기업

• 기술성 평가 기반 상장사로서 국내 AI 의료 분야 기술 표준 선도

• AI 신약개발 밸류체인 내에서 '플랫폼 제공자' 및 '공동 개발자'로서의 복합적 포지션 구축

핵심 역량 및 기술력 수준

• 슈퍼컴퓨팅 인프라: 자체 AI 전용 데이터센터(ABS) 보유 (vs 글로벌: Schrodinger사 대비 하드웨어 최적화 우위 [상업화] / 국내: 타사 대비 인프라 보유량 압도적 우위)

• DeepMatcher 기술력: 단백질-화합물 결합력 예측 오차 최소화 알고리즘 (vs 글로벌: Atomwise 대비 예측 속도 우위 [임상 전] / 국내: 파로스아이바이오 대비 분석량 우위)

• NEO-ARS 정확도: 개인 맞춤형 항암 백신용 신생항원 예측 정확도 90% 상회 (vs 글로벌: Moderna 파트너사 대비 동등 수준 [임상 1상 진행 중] / 국내: 최고 수준 평가)

• 지적재산권: AI 신약개발 관련 국내외 특허 100여 건 보유 및 지속 출원 중

• 인적 자원: 유전체학, 컴퓨터공학, 약학 박사급 전문 인력 비중 40% 이상 유지

경쟁 포지셔닝 (우위·동등·열위)

• [우위] 대규모 연산 처리가 가능한 자체 슈퍼컴퓨팅 하드웨어 인프라 및 비용 효율성

• [우위] 유전체 빅데이터와 AI 알고리즘의 결합을 통한 정밀의료 분석 기술력

• [동등] 글로벌 선도 기업(Schrodinger 등) 대비 소프트웨어 알고리즘 고도화 수준

• [열위] 글로벌 대형 제약사 대상 대규모 라이선스 아웃(L/O) 트랙 레코드 부족

• [열위] 해외 영업 거점 및 글로벌 인지도 측면에서의 열세